Google apresenta uma nova trilogia de modelos de IA denominada Gemma 2, que enfatiza segurança, transparência e acessibilidade. O modelo Gemma 2 2B é otimizado para computadores comuns, o ShieldGemma protege contra conteúdo tóxico e o Gemma Scope permite análises detalhadas do funcionamento dos modelos. Google busca democratizar a IA e construir confiança.
Google está empenhado em tornar a inteligência artificial mais ética e transparente. Em relação a isso, lançou uma trilogia de novos modelos de IA generativa chamados Gemma 2, que prometem maior segurança, menores requisitos de hardware e funcionamento mais suave.
Ao contrário dos modelos Gemini, que o Google utiliza para seus próprios produtos, a linha Gemma é destinada a um uso mais livre por desenvolvedores e pesquisadores. Semelhante ao projeto Llama da Meta, o Google busca construir confiança e colaboração na área de IA.
A primeira novidade é o modelo Gemma 2 2B, que é projetado para geração e análise de texto. Sua maior vantagem é a capacidade de ser executado em dispositivos menos potentes, o que abre as portas para uma ampla gama de usuários. O modelo está disponível através de plataformas como Vertex AI, Kaggle e Google AI Studio.
O novo ShieldGemma introduziu um conjunto de classificadores de segurança que têm a tarefa de identificar e bloquear conteúdo prejudicial. Isso inclui, por exemplo, discursos de ódio, assédio e materiais sexualmente explícitos. Em resumo, o ShieldGemma funciona como um filtro que verifica tanto os dados de entrada para o modelo quanto suas saídas.
A última adição é o Gemma Scope, uma ferramenta que permite uma análise detalhada do funcionamento do modelo Gemma 2. O Google o descreve como um conjunto de redes neurais especializadas que desmembram informações complexas processadas pelo modelo em um formato mais compreensível.
Os pesquisadores podem, assim, compreender melhor como o Gemma 2 identifica padrões, processa dados e gera resultados. O lançamento dos modelos Gemma 2 ocorre logo após o Departamento de Comércio dos EUA apoiar, em seu relatório, modelos de IA abertos.
Esses modelos tornam a IA generativa acessível a pequenas empresas, organizações sem fins lucrativos e desenvolvedores independentes. Além disso, o órgão destacou a necessidade de ferramentas para monitorar e regular esses modelos a fim de minimizar potenciais riscos.
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