▾Por que o ChatGPT não sabe calcular? Segredo dos erros matemáticos revelado
A inteligência artificial escreve poemas, mas tem dificuldades com matemática. Por que o ChatGPT e outros chatbots não conseguem resolver nem cálculos básicos? Revelamos as causas dos erros matemáticos da IA, desde a tokenização, que quebra os números em fragmentos incompreensíveis, até a abordagem estatística de aprendizado, que falha na matemática.
A inteligência artificial, incluindo o ChatGPT, consegue escrever poemas, compor música e traduzir textos. No entanto, muitas vezes tropeça em problemas matemáticos simples. Por que um chatbot que lida com tarefas linguísticas complexas não consegue resolver matemática de nível escolar básico?
Tokenização: Quando os números se quebram em pedaços
Um dos problemas chave é a tokenização. Este processo divide os dados em partes menores, chamadas tokens. Pense nisso como montar um quebra-cabeça, onde as palavras são quebradas em sílabas. O tokenizador, o modelo de inteligência artificial responsável por este processo, não entende o significado dos números.
Pode ocorrer que o número 380 seja percebido como um token, enquanto 381 como dois (38 e 1). Isso quebra as relações entre os dígitos e complica o cálculo.
Máquina estatística que falha com números
Outra razão para as dificuldades matemáticas do ChatGPT é sua natureza estatística. O chatbot aprende com base em uma vasta quantidade de exemplos e procura padrões neles. Por exemplo, aprende que a frase "Caro senhor" é frequentemente seguida pela frase "nos dirigimos a você".
Na matemática, no entanto, essa abordagem encontra problemas. O ChatGPT pode até adivinhar que o produto de números terminados em 2 terminará em 4, mas não consegue lidar com resultados intermediários. Simplificando, o modelo ChatGPT tenta adivinhar o resultado com base em padrões aprendidos em vez de realizar um cálculo exato.
Desafio chamado multiplicação
Um estudo realizado por Yuntian Deng da Universidade de Waterloo mostrou que o ChatGPT tem problemas com a multiplicação de números maiores que quatro dígitos. Isso ocorre porque um erro em qualquer etapa do cálculo se reflete no resultado final.
Pense nisso como um efeito dominó – um erro desencadeia uma reação em cadeia e o resultado está completamente errado. No entanto, há esperança de que o ChatGPT melhore no futuro. Deng e seus colegas também testaram o modelo o1 da OpenAI, que se destaca pela capacidade de raciocínio lógico.
Esse modelo alcançou resultados significativamente melhores do que o padrão GPT-4o e conseguiu resolver corretamente até a multiplicação de números de nove dígitos. O modelo o1 pensa sobre o problema passo a passo, o que lhe permite alcançar resultados mais precisos.
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