AI está desacelerando: A falta de capacidade computacional freia o desenvolvimento

A popularidade da inteligência artificial está crescendo e penetrando em mais áreas de nossas vidas. No entanto, apesar do rápido progresso, parece que até esse milagre tecnológico está encontrando seus limites. A falta de capacidade computacional está se tornando um obstáculo e impedindo os desenvolvedores de criar novas ferramentas.

A falta de capacidade computacional não será resolvida tão cedo

Treinar e operar modelos complexos de inteligência artificial requer uma enorme capacidade computacional. Com o aumento da complexidade desses modelos, que são capazes de gerar textos, imagens e vídeos cada vez mais realistas, cresce também o consumo de computadores potentes e hardware especializado.

A OpenAI, uma das líderes no campo de IA, admitiu abertamente que a falta de capacidade computacional é um dos principais fatores que retardam o desenvolvimento e lançamento de novos produtos. A prometida melhoria na função de conversa do ChatGPT com reconhecimento visual, chamada de Modo de Voz Avançado, está adiada indefinidamente.

DALL-E e Sora: Quando veremos novas versões?

Nem o desenvolvimento de outros produtos da OpenAI, como o gerador de imagens DALL-E e o gerador de vídeo Sora, está ocorrendo sem problemas. A empresa ainda não anunciou um prazo para o lançamento da nova versão do DALL-E. O Sora, que enfrenta problemas técnicos e concorrência de outros sistemas, também está atrasado.

O motivo novamente é a falta de capacidade computacional e a necessidade de mais melhorias nos modelos. A OpenAI já planeja a construção de mais data centers, mas também enfrenta problemas aqui. Além da falta de recursos financeiros, a ecologia também desempenha um papel no desenvolvimento. Cientistas estão cada vez mais chamando a atenção para o fato de que a inteligência artificial contribui significativamente para o aumento da pegada de carbono.